FLUX8步蒸馏版lora 提升4倍出图速度
模型介绍
该模型由阿里妈妈创意团队开发的基于FLUX.1-dev模型的8步蒸馏版lora
使用特殊设计的判别器来提高蒸馏质量
8步lora模型可以用于T2I、Inpainting controlnet和其他FLUX相关的模型
使用方法
标准flux工作流加入lora加载器（仅模型）加载8步lora
lora权重设置为1
将采样器步数设置为8
测试一：提示信息
显卡3090测试flux 25步耗时34s
加上flux turbo lora后8步耗时10秒
质量细节一点不输25步正常生成
而且更加贴切提示信息
提示词中有一段为“在一片装饰着玻璃制品的空灵景观中疾驰而过”
反观25步背景出现了部分树林，更像是在乡间小路疾驰
而8步更多的体现了玻璃制品的空灵景观中疾驰
测试二：人物
耗时分别为32s和9s，提速4倍
虽然Flux.1-dev人物面部更柔和，但塑料感有点强
加上flux turbo后速度提升，同时人物面部细节以及头发丝更加的真实感
测试三：风景 flux引导6.5
为了提示风景的细节，flux引导同时都提升到6.5
将flux.1-dev步数提高到30步
耗时分别为41s和10s，提速4倍
flux.1-dev整体图像的结构更完善
加入flux turbo后速度提升，构图美学存在一些缺陷
但细节反而比30步的更丰富
测试四：flux pulid换脸
在flux文生图中加入了flux pulid换脸
加入flux turbo后换脸功能没有受到太大影响
提示信息更吻合，更满足精灵的特征
但整体细节比30步略有下降
没有那种飘逸感
总结
由阿里开发的flux蒸馏版lora正常可以提高出图速度4倍左右
可以极大的提升效率
质量方面没有太多的降低，有时反而比正常flux出图表现还要优秀
特别是对提示词理解方面
值得大家去使用
当然以上都是基于极少的测试效果
更多的效果还需要基于大量数据测试和不同场景的表现
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工作流下载：
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模型下载：
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工作流用插件课程指引
Flux系列教程：模型的安装
Flux PuLID换脸
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