FLUX8步蒸馏版lora 提升4倍出图速度

shofans

模型介绍

该模型由阿里妈妈创意团队开发的基于FLUX.1-dev模型的8步蒸馏版lora

使用特殊设计的判别器来提高蒸馏质量

8步lora模型可以用于T2I、Inpainting controlnet和其他FLUX相关的模型

使用方法



标准flux工作流加入lora加载器（仅模型）加载8步lora

lora权重设置为1

将采样器步数设置为8

测试一：提示信息



显卡3090测试flux 25步耗时34s

加上flux turbo lora后8步耗时10秒

质量细节一点不输25步正常生成

而且更加贴切提示信息

提示词中有一段为“在一片装饰着玻璃制品的空灵景观中疾驰而过”

反观25步背景出现了部分树林，更像是在乡间小路疾驰

而8步更多的体现了玻璃制品的空灵景观中疾驰

测试二：人物



耗时分别为32s和9s，提速4倍

虽然Flux.1-dev人物面部更柔和，但塑料感有点强

加上flux turbo后速度提升，同时人物面部细节以及头发丝更加的真实感

测试三：风景 flux引导6.5



为了提示风景的细节，flux引导同时都提升到6.5


将flux.1-dev步数提高到30步


耗时分别为41s和10s，提速4倍

flux.1-dev整体图像的结构更完善

加入flux turbo后速度提升，构图美学存在一些缺陷


但细节反而比30步的更丰富

测试四：flux pulid换脸



在flux文生图中加入了flux pulid换脸

加入flux turbo后换脸功能没有受到太大影响

提示信息更吻合，更满足精灵的特征

但整体细节比30步略有下降

没有那种飘逸感

总结

由阿里开发的flux蒸馏版lora正常可以提高出图速度4倍左右

可以极大的提升效率

质量方面没有太多的降低，有时反而比正常flux出图表现还要优秀

特别是对提示词理解方面

值得大家去使用

当然以上都是基于极少的测试效果

更多的效果还需要基于大量数据测试和不同场景的表现



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工作流用插件课程指引

Flux系列教程：模型的安装

Flux PuLID换脸