第二讲：神经网络-从积木到摩天大楼

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本集概要

• 从单个神经元到多层网络的飞跃
  
• 前馈网络的基本结构和工作原理
  
• 通过前向传播和反向传播进行学习
  
• 梯度下降如何帮助网络优化
  
• 过拟合问题及其解决方案
  
• 各种神经网络的应用场景
  

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