第七集：采样方式分类及euler解析

Aigc工程师

图文教程

采样方法就是我们用不同的技术去对图片降噪的过程

本节课程使用图文教程更能讲解清晰！

我们现在来看操作界面里的采样方法



一眼下去当然更多的是一脸懵

那从这集开始我就用最通俗易懂的话

来给大家分分类

让你能很快的去了解各种采样方法和作用

stablediffusion给我们提供了22种采样方法

我这边把他们分成3类采样方法



euler采样方法解析

euler：方法是最简单的采样器，与解常微分方程的欧拉方法相同。

heun：是欧拉的更准确但速度较慢的版本，正常速度比欧拉慢2倍，也可以算是euler的2阶版本。

正常heun采样耗时是euler采样的2倍，但更出图更精准。

euler a：后面多了一个a，a也叫祖先采样器，是一种随机采样器，每一步采样都会向图像添加随机噪声，因此每一步得到的图像都具有一定量的随机性。

加入a以后出图更具随机性，图片没有收敛，也就是说每增加一步采样出的图都会和上一张图片不同。

而不加a的euler方式当图片稳定后再增加步数，图片基本不变了。



使用euler采样时，迭代步数分别是15步、20步和25步时，图片基本保持不变。

使用euler a采样时，迭代步数分别是15步、20步和25步时，图片会发生随机性变化。

euler采样方法迭代步数

我们前面提到过采样步数不是越高越好，基本在20-30步图像就没有噪声了，就会得到我们需要的清晰图片了，这时候再增加迭代步数意义就不大了。

如euler采样器，我们把迭代步数设置到60图像也不会改变。

但加入了a随机采样器就不一样了，它们就不会收敛也就是不会止步，60步和30步肯定不同的，甚至你设置到100步还在不停的变化，后期越难控制，有可能是惊喜也可能是惊吓。

当我们在网上看到别人的提示词，如果别人加入了随机采样器，那我们就很难完美复刻。

采样方法推荐

我这边推荐你使用euler，迭代步数适合设置到15到25步，最快最稳就是它了。

如果需要更精准的图像，heun采样更适合，迭代步数设置大于30步，耗时比较长。

euler a适合做大幅度调整创新，耗时和euler差不多。