第八集：DPM采样器解析

Aigc工程师

图文教程



所有绿色部分都是DPM采样方法，一共有14种之多。

大家除了常用的几个外，其他估计都分不清，那我们今天就来给大家理清楚，我这边尽量用普通人都能听懂的话，大家不要追求专业话术和专业性。

DPM是2022年发布的新采样器。

这14种采样我们发现都是在DPM后面加上一些字母、数字或符号组成的。

那不管它们怎么组合，那么把这些都全部拆解，这里我们一共拆分出9个元素。

我这里都一一列举出来了，每一个元素其实就是一个采样器。



这里列举出来的都是各种组合加在DPM后面的，那我们只要对单独采样器理解清楚了，他们随意组合我们就不会认错了。

a：上节课讲到过，a也叫祖先采样器，是一种随机采样器，每一步采样都会向图像添加随机噪声，因此每一步得到的图像都具有一定量的随机性。

SDE：SDE和a用途差不多，都是随机采样器。

2：代表采样2阶升级版，意在提高精确，但采样速度慢2倍。

Karras：表示可以提高图像采样效率和质量。

我们通过我们选择DPM2和DPM2 Karras，在15步、20步、25步、30步出图进行比较，清晰认知Karras采样器。



++：是DPM的优化改进版本。

2M：是2阶多步采样方法，在效率和稳定之间的平衡最好。

2S：是2阶单步采样方法，在采样过程中稳定性不高，更具随机性。

fast：意思就是更快的采样效率，这里的快不是指整体时间快，是指采样过程中后面部分速度很快，前面迭代几步后面突然就给你生出图片，fast基本要30步+才能生成稳定的图片。



adaptive：是自适应采样器，不管我们设计采样步数是多少，它都会生成稳定可靠的图像，也就是说我们迭代步数设置1步和20步效果是一样的。