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图文教程
IP Adapter是腾讯lab发布的一个新的Stable Diffusion适配器，它的作用是将你输入的图像作为图像提示词，本质上就像MJ的垫图
前面不是也学过一个Reference (参考)，到底有什么区别？
IP Adapter比reference的效果要好，而且会快很多，适配于各种stable diffusion模型，还能和controlnet一起用
那么IP-Adapter算法和Stable Diffusion模型结合主要能干哪些有价值的事情呢？
IP-Adapter算法可以同时使用图像提示词和文本提示词，引导图像的生成
IP-Adapter算法可以用于图生图以及局部重绘
IP-Adapter算法与Stable Diffusion和Stable Diffusion XL模型同时适配，并且可以与其他ControlNet模型组合使用（T2I-Adapter）
IP-Adapter一共有两个预处理器，分别是ip-adapter_clip_sd15预处理器（用于SD模型）和ip-adapter_clip_sdxl预处理器（SDXL模型）
IP-Adapter模型一共有三个，分别是：
ip-adapter_sd15：适用于Stable Diffusion 1.5模型
ip-adapter_sd15_plus：适用于 Stable Diffusion 1.5模型，能够细节更丰富的图像提示词，生成的图片和图像提示词的内容和风格更相似
ip-adapter_xl：适用于 Stable Diffusion XL模型
模型下载地址：- https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main
链接：
模型.txt
(58 Bytes, 下载次数: 104)
提取码：6bcb
教程案例一：让狗动起来
让坐着的小狗跑起来
1.controlnet设置
上传参考图像
启用、完美像素模式、允许预览打勾
控制类型：IP-Adapter
预处理器：ip-adapter_clip_sd15
模型：sd15_plus
ControlNet设置好后点击右边爆炸按键
注意第一次运行可能会报错，因为有个模型需要去huggingface上下载，如果不能科学上网的或无法下载的，我把模型放到了网盘，大家自行下载后放到下面对应的文件夹
链接：
clip模型.txt
(56 Bytes, 下载次数: 99)
提取码：6ek5
2.SD基本设置
大模型选择
然后在提示词里面输入：一只狗在草地上快乐地奔跑
正向提示词：masterpiece,best quality,official art,extremely detailed,8k wallpaper,a dog was running happily on the grass,
反向提示词：lowres,error,cropped,worst quality,low quality,jpeg artifacts,out of frame,watermark,signature,blurry,
另外，在绘制SD基本参数时，不能勾选“高分辨率修复”
所有参数都设置好后就可以生成了
作业题
用IP-Adapter算法对图像元素进行编辑，比如给人物带上帽子 |
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