第二五集：后期处理-图片放大

Aigc工程师

图文教程

当我们生成的图片像素比较低，放大后很模糊的时候，我们就需要讲图片放大。

而文生图可以直接用高分辨率生成，但很消耗电脑资源，这时我们就可以使用后期处理功能。

直接选择菜单栏中的【后期处理】：



参数介绍：



第一部分：【缩放倍数】和【缩放到】，他们功能一样的，都是将图片放大到多大。

【缩放倍数】就是按倍率的值来体现，缩放比例2，就是放大2倍。

【缩放到】就是直接填写我们需要的分辨率值，如，1024 x 1024。

第二部分：Upscaler 1放大算法选择

这部分内容我们在文生图【高分辨率修复】文章中有详细讲到，不熟悉的可打开下拉框查看：

高分辨修复学习

第三部分：面部修复，可以对面部进行细节的修复。

Upscaler 2面部修复放大算法选择：同Upscaler 2一样。

放大算法2强度：数值越大面部修复强度越大。

GFPGAN可见程度：面部修复模型GFPGAN发挥作用的占比。

CodeFormer 可见程度：面部修复模型CodeFormer发挥作用的占比。

CodeFormer 权重： (为 0 时效果最大，为 1 时效果最小)。

后期处理的使用

上传图片到素材区。

选择放大倍数4，将原图512 x 512像素放大到2048 x 2048.

Upscaler 1选择R-ESRGAN 4x+。

Upscaler 2选择R-ESRGAN 4x+。

放大算法2强度值：0.4。

CodeFormer 可见程度值：1。

放大后的图片保持在SD\outputs\extras-images文件夹中

我们一起来看下放大后的效果：



后期处理的注意事项

面部修复可单独使用，而不进行放大，需要把Upscaler 1选择：无，也就是不启用放大算法，只启用第三部分的Upscaler 2面部修复。

面部修复效果一般，而且不能修复图片损坏或缺失，像下图一样：



不选择Upscaler 2，面部放大算法选择：无，只单独对图片放大而不进行面部修复。

后期处理的特点

放大后的细节一般。

无法修复图片的损坏和缺失。

显存占用中。

速度很快。

可进行批量图片放大处理。



分别是选择多张图片和选择一个文件夹进行批量处理。