第二七集：标签器（Tagger）获取图片提示词

Aigc工程师

图文教程



当我们手上有一张好看的图片，而需要知道他的提示词的时候，或者我们在图生图要对图片进行描述，而不知道如何描述的时候，这个功能就是我们需要的。

【标签器】可以帮助我们快速获取图片提示词。

使用也很方便，直接上传或拖放图片到素材区，SD会自动帮我们分析图片，并给出提示词及分析。

我们上传一张图片：



看看【标签器】给出的结果：



不光给出了所有提示词标签，同时还对每个提示词标签的比重进行了分析。

提示词翻译过来：一个女孩，单身，泳装，连体泳衣，短发，逼真，户外，粉色连体泳衣，棕色眼睛，看着观众，海洋，露脐，棕色头发，海滩，比赛泳衣，水，胸部，黑色头发，嘴唇，牛仔镜头，云，天空，小胸部，站着

那我们直接发送到文生图进行绘制，看看结果：



下面是对二次元图片进行的测试



整体准确性还是比较高的。

参数相关

反推模型：选wd14-vit-v2-git，这个算法目前来看是最值得推荐的。

阈值：就是在标签分析中占比超过该数值的都会加入到我们提示词中，正常设置0.35~0.4也就是35%~40%。

卸载所有反推模型：如果反推提示词比较多，记得卸载，否则电脑显存占用率会变高，如果不记得卸载，也可以把最下面“反推完成后卸载模型”前面的勾打上。