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图文教程
提示词（Prompt）和反向提示词（Negative Prompt）
正向提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西。
提示词
提示词框内输入你想要画的内容，只能输入英文，支持使用自然语言。
支持使用表情emoji，可通过添加emoji达到表现效果，如😍形容表情，🖐可修手。
反向提示词
与提示词相反，反向提示词输入的是你不希望SD产生的。
这是SD的一个非常强大但未被充分利用的功能。有时候你正面提示词写一堆，出来的效果也不理想，但是加上一个反向提示词就能获得理想的结果。
提示词书写规则
关键词分隔 , ：使用英文逗号，可以分隔不同的关键词tag，但空格和换行等不影响词组分隔。
比如：a girl,long hair,playing with water 一个长发女孩在玩水。
a girl中间有空格，不作为分隔，girl和long之间使用英文逗号最为关键词分隔。
关键词短语化：目前SD更能接受短句，而不是长段描述。
比如： 一个女孩，长发，玩水 比 一个长发女孩在玩水 ，更能让SD接受。
相互矛盾的词不要同时放到正向提示词里
比如：在小小的花园里挖呀挖呀挖 种小小的种子开小小的花
“挖”和“种”是矛盾的动作，AI 不知道优先呈现哪个画面，所以就只能猜我的意思随便出图。
那我们尽量删除一个动作，更突出我们需要描述的动作。
同义词转换：尽量用SD模型训练过的词组。
很多时候自然语言都可以用不同的词组表示同一个意思，例如一个女孩，可以时 A girl 也可以是 1girl，对于人来说是没有差别的。
但是 AI 不一样，它会认为 1girl 更准确。 同理，比起 A little girl， 在 AI 看来 loli, solo 会更贴切，导致这种情况和模型训练时的采样有关系，你可以认为这些同义词是 AI 字典里面已经有的词组。
我们可以使用SD-WebUI的扩展中安装 Tag自动补全插件- https://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcomplete
它会自动帮你把不准确表达的词修改为AI字典里面有的东西：
提示词的高级写法
混合分隔符 | ：分隔多个关键词，实现混合多个要素，注意混合是同等比例混合，同时混；
比如：a girl,red|blue hair,long hair 一个女孩，红蓝色混发，长发。
比如：a girl with red|yellow|green hair 一个女孩有一头红黄绿混色头发。
权重提示符 () ：（提示词：权重数值）：数值从0.1~100，默认状态是1，低于1就是减少权重，大于1就是加强权重。
比如：a girl,blue hair,long hair,(flower:1.21) 一个蓝色长发女孩，鲜花。
这里鲜花的权重为1.21比小女孩还有头发权重要高，那在出图时，鲜花占比更多。
权重提示符还有一种不带数值的写法。
比如：a girl,blue hair,long hair,(((flower)))。
一个完整小括号代表权重加强1.1倍，N个完整小括号就是N个1.1相乘。
这里鲜花有3个完整小括号，那就是3个1.1相乘=1.1*1.1*1.1=1.331。
如果需要减少权重就用中括号[]，减少1.1倍权重。
比如：a girl,blue hair,long hair,[[flower]]。
同理这里的鲜花权重就是1除以1.1在除以1.1=0.83。
上面两种写法是一样的效果，但是第一种写法更清晰。
这里推荐用前一种写法更清晰明了，方便阅读。
渐变描述：[关键词1：关键词2：数值] 数值大于1，数值为N，N步前关键词1发挥作用，N步后关键词2发挥作用
比如：a girl with [red:blue:3.5] hair，这里设置数字不是由我们设置的迭代步数决定的，而是由最终图像趋于稳定的步数决定的。
这里如果我们设置迭代步数为20，图像趋于稳定的步数为7，那如果我们把提示词改为a girl with [red:blue:10] hair，最终得不到蓝红渐变色头发，只能是红色头发。
因为图像在第7步就趋于稳定了，那10步后蓝色才发挥作用，肯定是不行的，我们设置的迭代步数是100也无效。
以上就是stable diffusion关键词的基础写法。除此之外，大家还有注意关键词书写要点:
不是越长的提示词生成的图片越好，尽量将关键词控制在75个（100个）以内。
越关键的词，越往前放。
相似的同类，放在一起。
只写必要的关键词。
尽量使用短语，不使用长句。
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