AnimateDiff文生视频插件
AnimateDiff介绍AnimateDiff将个性化文本到图像扩散模型制作成动画，无需特殊调整
随着文本到图像模型（如稳定扩散）和相应的个性化技术（如 LoRA 和 DreamBooth）的发展
每个人都有可能以低廉的成本将自己的想象力转化为高质量的图像
因此，人们对图像动画技术提出了更高的要求，以进一步将生成的静态图像与动态图像相结合
AnimateDiff可将现有的大多数个性化文本到图像模型一次性制成动画，从而节省了针对特定模型进行调整的工作量
AnimateDiff特点
兼容各种采样器、节点束采样和效率采样节点
支持ControlNet支持，在每帧或帧之间的“插值”，可以将其用作图片转视频
使用滑动上下文窗口支持无限动画长度（于23年9月17日推出）
实现了来自AnimateDiff存储库的运镜LoRA，注意：仅适用于基于v2的运动模型，如mm_sd_v15_v2、mm-p_0.5.pth和mm-p_0.75.pth（于23年9月25日推出）
可以使用CompyUI_FizzNodes中的提示词调度（自23年9月27日起工作）
影响运动量的运动缩放和其他运动模型设置（于23年10月30日引入）
运动模型设置中的运动缩放遮罩，允许选择每帧或每帧的每个区域应用多少运动（于23年8月11日推出），可以与修复一起使用（AnimateDiff遮罩支持渐变遮罩）
AnimateDiff SDXL支持，具有相应的型号（于23年10月11日推出）
fp8支持：需要最新的ComfyUI和torch>=2.1（于23年6月12日推出）
AnimateDiff v3运动模型支持（于23年12月15日推出）
插件地址：https://github.com/Kosinkadink/ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
安装难易程度：★☆☆☆☆☆
库的安装难度：没有库的依赖
学习资料：
安装及模型下载：点击学习
V3动态模型：点击学习
SparseCtrl控制：RGB稀疏控制 涂鸦稀疏控制
AnimateDIFF ControlNet模型下载：
AnimateDiffLCM快速动态模型：点击学习
AnimateDiff采样设置FreeNoise增稳：点击学习
新版详解：点击学习
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